So funktioniert es
- Lade dein Foto und öffne den Bereich Restaurieren. Wähle ein Modul: Dekonvolution, Verzerrung oder Diffusion.
- Stelle die Regler für dieses Modul ein, klicke auf Restaurierung anwenden und warte, bis die Verarbeitungsanzeige fertig ist.
- Prüfe das Ergebnis, nutze Rückgängig, wenn es falsch aussieht, oder wende ein weiteres Modul darauf an. Lade es dann herunter.
Dekonvolution versucht, Unschärfe umzukehren. Sie führt eine Richardson-Lucy-Iteration aus. Iterationen (1 bis 20) legt fest, wie viele Durchgänge laufen, und Sigma bestimmt die Breite der angenommenen Unschärfe, kleine Werte passen also zu leichter Unschärfe. Mehr Iterationen ergeben einen stärkeren Effekt und dauern länger. Am besten funktioniert es bei leichter, gleichmäßiger Unschärfe, und es kann keine Details erfinden, die nie aufgezeichnet wurden.
Verzerrung korrigiert Objektivverzerrungen mit einem radialen Brown-Conrady-Modell, das zwei Koeffizienten K1 und K2 verwendet, jeweils von -0,5 bis 0,5. Ein negatives K1 ist für tonnenförmige Verzerrung, bei der gerade Linien nach außen gewölbt sind, ein positives K1 für kissenförmige Verzerrung. K2 ist ein sekundärer Term für die Feinabstimmung an den Rändern.
Diffusion ist ein bilateraler Filter, der Rauschen glättet und dabei versucht, Kanten zu erhalten. Stärke (1 bis 100) legt fest, wie unterschiedlich zwei Farben sein dürfen und trotzdem vermischt werden, Bereich (1 bis 50) bestimmt, wie weit um jedes Pixel der Filter schaut, und Iterationen (1 bis 10) wiederholt die Glättung.
Dies sind klassische Bildverarbeitungsalgorithmen, kein trainiertes Modell, es gibt also kein Modell herunterzuladen. Die aufwendige Berechnung läuft in einem Web Worker, einem von dieser Website geladenen Hintergrundskript, sodass die Seite reaktionsfähig bleibt. Aus Geschwindigkeitsgründen wird ein Bild vor der Verarbeitung so verkleinert, dass die längste Seite höchstens 2000 Pixel misst, und das Ergebnis ist ein PNG, das dem Verlauf hinzugefügt wird, sodass du es rückgängig machen kannst.
Dein Bild bleibt die ganze Zeit im Browser und wird nicht hochgeladen.
Häufige Fragen
Ist das KI?
Nein. Es nutzt etablierte Algorithmen: Richardson-Lucy-Dekonvolution, ein Brown-Conrady-Modell für Objektivverzerrung und einen bilateralen Filter. Es ist kein neuronales Netz beteiligt.
Kann es ein sehr unscharfes Foto retten?
Nur in begrenztem Maß. Dekonvolution kann leichte Unschärfe schärfen, aber starke Unschärfe oder Bewegungsunschärfe enthält zu wenig Information, um sie wiederherzustellen.
Warum wurde mein großes Foto kleiner?
Bilder werden vor der Restaurierung auf höchstens 2000 Pixel an der längsten Seite verkleinert, damit die Verarbeitung schnell bleibt.
Woher weiß ich, welches Vorzeichen von K1 ich nutzen soll?
Wenn sich gerade Linien von der Mitte aus nach außen wölben, probiere ein negatives K1. Wenn sie sich nach innen wölben, probiere ein positives. Passe es an, bis die Linien gerade aussehen.
Wird mein Foto hochgeladen?
Nein. Der Worker läuft in deinem Browser, und das Bild wird nicht an einen Server gesendet.