사용 방법
- 사진을 불러오고 복원 섹션을 엽니다. 디컨볼루션, 왜곡, 확산 중 모듈을 고릅니다.
- 해당 모듈의 슬라이더를 설정하고 복원 적용을 클릭한 뒤 처리 표시가 끝날 때까지 기다립니다.
- 결과를 확인하고, 이상하면 실행 취소하거나 다른 모듈을 이어서 적용합니다. 그다음 다운로드합니다.
디컨볼루션은 흐림을 되돌리려는 기능입니다. 리처드슨-루시 반복법을 실행합니다. 반복 횟수(1~20)는 실행할 패스 수를 정하고, 시그마는 가정하는 흐림의 폭을 정하므로 작은 값은 약한 흐림에 알맞습니다. 반복이 많을수록 효과가 강하고 시간이 더 걸립니다. 약하고 고른 흐림에 가장 잘 작동하며, 기록되지 않은 디테일을 만들어 낼 수는 없습니다.
왜곡은 K1과 K2라는 두 계수(각각 -0.5~0.5)를 쓰는 브라운-콘래디 방사 모델로 렌즈 왜곡을 보정합니다. K1이 음수이면 직선이 바깥으로 휘는 배럴 왜곡용이고, 양수이면 핀쿠션 왜곡용입니다. K2는 가장자리를 미세 조정하는 보조 항입니다.
확산은 바이래터럴 필터로, 경계를 유지하려 하면서 노이즈를 부드럽게 합니다. 강도(1~100)는 두 색이 얼마나 달라도 섞일 수 있는지, 범위(1~50)는 필터가 각 픽셀 주변을 얼마나 멀리 보는지, 반복(1~10)은 부드럽게 하는 과정을 몇 번 되풀이하는지를 정합니다.
이것들은 학습된 모델이 아니라 고전적인 이미지 처리 알고리즘이므로 내려받을 모델이 없습니다. 무거운 계산은 이 사이트에서 불러오는 백그라운드 스크립트인 Web Worker에서 실행되어 페이지가 계속 반응합니다. 속도를 위해 이미지는 처리 전에 긴 변이 최대 2000픽셀이 되도록 축소되며, 결과는 PNG로 기록에 추가되어 되돌릴 수 있습니다.
이미지는 전 과정에서 브라우저에 머물며 업로드되지 않습니다.
자주 묻는 질문
AI인가요?
아니요. 리처드슨-루시 디컨볼루션, 브라운-콘래디 렌즈 왜곡 모델, 바이래터럴 필터라는 검증된 알고리즘을 사용합니다. 신경망은 관여하지 않습니다.
아주 흐릿한 사진도 고칠 수 있나요?
제한적으로만 가능합니다. 디컨볼루션은 약한 흐림을 선명하게 할 수 있지만, 심한 흐림이나 모션 블러에는 복구할 정보가 너무 적습니다.
큰 사진이 왜 작아졌나요?
처리를 빠르게 하기 위해 복원 전에 이미지를 긴 변 기준 최대 2000픽셀로 줄입니다.
K1의 부호는 어떻게 정하나요?
직선이 중심에서 바깥으로 휘면 음수 K1을, 안쪽으로 휘면 양수 K1을 시도하세요. 직선이 곧게 보일 때까지 조정합니다.
사진이 업로드되나요?
아니요. 워커는 브라우저에서 실행되며 이미지는 서버로 전송되지 않습니다.