使用方法
- 加载照片并打开“修复”部分。选择一个模块：反卷积、畸变或扩散。
- 设置该模块的滑块，然后点击“应用修复”，并等待处理指示器完成。
- 查看结果，如果看起来不对就撤销，或在其上再应用另一个模块。然后下载。
反卷积尝试逆转模糊。它运行 Richardson-Lucy 迭代。迭代次数（1 到 20）控制运行的遍数，Sigma 设定它所假定的模糊宽度，因此较小的值适合轻微的模糊。迭代越多，效果越强，耗时也越长。它最适合轻微而均匀的模糊，而且无法凭空创造从未被记录下来的细节。
畸变使用 Brown-Conrady 径向模型校正镜头变形，该模型使用两个系数 K1 和 K2，范围均为 -0.5 到 0.5。负的 K1 用于桶形畸变，即直线向外弯曲；正的 K1 用于枕形畸变。K2 是次要项，用于在边缘进行微调。
扩散是一种双边滤波器，它在尽量保留边缘的同时平滑噪点。强度（1 到 100）设定两种颜色相差多大仍会被混合，范围（1 到 50）设定滤波器查看每个像素周围多远的区域，迭代次数（1 到 10）则重复平滑过程。
这些是经典的图像处理算法，而不是训练出来的模型，因此没有需要下载的模型。繁重的计算在 Web Worker 中运行，这是一个从本站加载的后台脚本，因此页面保持响应。为了速度，图片在处理之前会被缩小，使其最长边最多为 2000 像素，结果是一张加入历史记录的 PNG，因此你可以撤销。
你的图片全程保留在浏览器中，不会被上传。
常见问题
这是 AI 吗？
不是。它使用成熟的算法：Richardson-Lucy 反卷积、Brown-Conrady 镜头畸变模型和双边滤波器。不涉及任何神经网络。
它能修复非常模糊的照片吗？
只能在有限的程度上。反卷积可以锐化轻微的模糊，但严重的模糊或运动模糊所含的信息太少，无法恢复。
为什么我的大照片变小了？
为了保持处理迅速，图片在修复之前会被缩小到最长边最多 2000 像素。
我怎么知道 K1 该用哪个符号？
如果直线从中心向外弯曲，请尝试负的 K1。如果向内弯曲，请尝试正的 K1。调整到直线看起来笔直为止。
我的照片会被上传吗？
不会。Worker 在你的浏览器中运行，图片不会被发送到服务器。